Développé par Kuaishou, Kling AI 2.6 Motion Control est un modèle image-vers-vidéo guidé par une interprétation. Il transfère avec précision les mouvements, poses et expressions d’une personne réelle depuis une vidéo de référence vers une image de personnage, produisant des vidéos réalistes et stables dans le temps.
Ouvrir l’espace de travail de mouvementDéveloppé par Kuaishou, Kling 2.6 Motion Control transfère les mouvements, gestes et expressions faciales d’une personne réelle depuis une vidéo de référence vers un personnage dans une image fixe. Il privilégie la réutilisation du rythme de l’interprétation, de l’expression émotionnelle et du langage corporel plutôt qu’un processus manuel de production d’animation.
Le mode Standard privilégie la génération vidéo efficace, avec transfert de mouvement et interprétation de personnage pour les supports marketing, vidéos explicatives, contenus éducatifs et vidéos courtes sur les réseaux sociaux. La sortie Standard est en 720p.
Ouvrir l’espace de travailPro privilégie une meilleure qualité visuelle et un rendu plus fin tout en suivant les mêmes schémas de mouvement. Il convient aux scènes cinématographiques, présentateurs virtuels, contenus narratifs et vidéos de marque nécessitant davantage de détails d’image. La sortie Pro est en 1080p.
Ouvrir l’espace de travailKling AI 2.6 Motion Control
Kling 2.6 Motion Control transfère les mouvements du corps entier depuis une vidéo de référence vers une image de personnage, notamment la posture, le rythme du mouvement et la coordination des membres. Cela convient aux interprétations impliquant des mouvements amples et des scènes dynamiques.
Kling AI 2.6 Motion Control reproduit des mouvements coordonnés impliquant plusieurs membres, en privilégiant la structure et la fluidité. Cela permet des mouvements de personnage détaillés avec une continuité sur toute la séquence.
Kling AI Motion Control capture et reproduit les mouvements des mains et des doigts depuis une vidéo de référence, notamment le pointage, la saisie d’objets et les gestes expressifs pour les démonstrations produit et les vidéos de dialogue.
Kling Motion Control prend en charge des mouvements continus jusqu’à 30 secondes pour les scènes narratives, démonstrations et séquences d’action prolongées. L’orientation selon la vidéo de référence prend en charge 3–30 secondes ; l’orientation selon l’image du personnage est limitée à 10 secondes.
La référence fournit les mouvements et expressions, tandis que le prompt définit les détails de la scène. Kling AI 2.6 Motion Control permet de définir séparément l’arrière-plan, l’environnement et les éléments contextuels, afin de réutiliser une même interprétation dans différents décors visuels.
Kling AI Motion Control permet aux équipes de réutiliser une seule interprétation humaine pour plusieurs personnages de marque ou porte-parole. En transférant les mêmes mouvements et expressions vers différentes identités visuelles, les équipes marketing peuvent produire des vidéos cohérentes et conformes à la marque pour les campagnes, lancements de produits et réseaux sociaux sans tournages répétés ni animation manuelle.
Avec Kling 2.6 Motion Control, les gestes, mouvements des mains et rythme des présentateurs sont préservés tandis que l’apparence du personnage et l’arrière-plan peuvent être personnalisés. Cela convient particulièrement aux démonstrations produit, visites d’applications et vidéos explicatives où des gestes clairs et une présentation naturelle sont essentiels.
Kling Motion Control permet des contenus réalistes guidés par le mouvement pour les influenceurs IA et créateurs virtuels. Les interprétations humaines réelles peuvent être transférées vers des personnages virtuels, en maintenant un langage corporel et une expression naturels tout en permettant aux créateurs d’accroître la production de contenus sur des plateformes de vidéos courtes, clips de diffusion en direct et médias de style UGC.
Pour les contenus de formation et éducatifs, Kling AI 2.6 Motion Control aide à fournir des instructions cohérentes en réutilisant les interprétations des formateurs sur différents personnages ou scènes. Les gestes, la posture et l’expression restent stables, ce qui convient aux vidéos d’intégration, communications internes et supports d’apprentissage en ligne nécessitant clarté et engagement.
Fournissez une image de personnage et une vidéo de mouvement. Le modèle utilise l’image pour le sujet et la vidéo pour le mouvement ; il ne peut pas commencer avec un prompt textuel seul. Gardez la tête, les épaules et le torse du sujet clairement visibles.
Utilisez le JPEG ou le PNG jusqu’à 10 MB, avec des dimensions supérieures à 300 px et un format d’image de 2:5 à 5:2. N’utilisez pas de vidéo terminée dans cette entrée image ; elle ne peut y être que prévisualisée.
Utilisez le MP4 ou le MOV, de 3–30 secondes et jusqu’à 100 MB. L’orientation selon l’image limite la génération à 10 secondes maximum ; l’orientation selon la vidéo permet jusqu’à 30 secondes. Choisissez l’orientation selon la durée et le cadrage souhaités.
Image maintient l’orientation alignée sur l’image du personnage. Vidéo suit l’orientation du personnage dans le clip d’interprétation. Cela affecte également la durée maximale ; vérifiez donc ce réglage avant d’envoyer une longue référence de mouvement.
Les deux qualités sont disponibles. L’image du personnage et le clip de mouvement ont les mêmes exigences de référence pour chaque réglage. Comparez l’estimation après avoir choisi la qualité et la référence de mouvement.
Le processus 2.6 actuel propose l’orientation et la qualité, mais ne fournit pas de réglage distinct de source d’arrière-plan. Kling 3.0 Motion Control offre ce choix supplémentaire.
Un prompt peut décrire la scène souhaitée en jusqu’à 2,500 caractères. La vidéo de référence fournit l’interprétation ; utilisez donc le texte pour préciser le résultat plutôt que pour remplacer l’image ou la vidéo obligatoire.
Développé par Kuaishou, Kling AI 2.6 Motion Control est un modèle image-vers-vidéo guidé par une interprétation. Il transfère avec précision les mouvements, poses et expressions d’une personne réelle depuis une vidéo de référence vers une image de personnage, produisant des vidéos réalistes et stables dans le temps.
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